11月27日，伊朗核专家法克里扎德乘车前往自己别墅时，遇到无人机枪的袭击，身中三弹而死亡，该无人机枪安装在一辆无人汽车上，由卫星指挥，暗杀结束后，汽车爆炸。负责法克里扎德安全的11名警卫，形同虚设，即使组成人肉盾牌，也无济于事。
11月29日，无人机突然袭击了伊朗革命卫队高级指挥官沙赫丹乘坐的汽车，沙赫丹等4人身亡。早在今年1月，伊朗伊斯兰革命卫队圣城军领导人苏莱曼尼乘坐的车队，也遭受无人机发射的火箭弹袭击，苏莱曼尼身亡。
无人机、无人机枪……这些先进的武器，除了卫星等高科技的辅助支持，核心都离不开人工智能技术，这些智能武器显露出了超强的实力，令人震惊，曾经的科幻电影已经成为了现实。
军事应用
上世纪50年代中期，人工智能开始发展，1956年被业界确立为新的学科，经历过两个蓬勃发展期，也经历过两个低潮期。从2006年开始，人工智能进入发展的快车道，并行计算能力的提升，云计算的发展，大数据技术，以及更先进的学习算法诞生，人工智能得到了良好发展；各个国家对人工智能的研究越来越重视，资金也开始涌入。
业界一般根据人工智能的发展分为三个阶段，分别是计算智能、感知智能和认知智能。其中，计算智能阶段，指人工智能能够像人类一样计算，在芯片和各种软件的助力下，机器已经超越人类的计算极限，可以又快又高效地处理大量的数据。感知智能阶段，是机器能像人类一样，可以和人类进行语言交流，识别世界万物，语音和视觉识别是这个阶段的典型应用，此时的人工智能可以辅助人类更好地生活和工作。认知智能阶段，这个时期，人工智能就像科幻片中的机器人，机器有了学习和主动思考的大脑，在有些方面已经超越人类，实现全面辅助甚至完全替代人类。
如今，我们的人工智能处于第二阶段，即仍处于感知智能的阶段。
美国国会研究服务处(CRS)在《人工智能与国家安全》报告中指出，人工智能在军事领域应用广泛，主要在以下七个方面：
（1）情报分析和智能侦察。情报是由海量的数据组成，因此人工智能借助大数据技术，可以进行有效的数据处理和分析。情报界早期就引进人工智能协助工作，例如利用人工智能完成图像识别任务。伊朗核专家被暗杀，情报起了非常重要的作用，为什么机枪能精准射击专家，但是他妻子却没事，人脸识别系统起了关键作用，可以准确识别出目标对象。
（2）智能后勤。高效率的后勤将为战争带来保障，例如利用人工智能预测飞机、坦克和车辆维修情况，根据每个装备的实际情况预测维修计划。具体方式是，从这些军用设备中提取发动机和其他传感器的实时数据，利用预测算法进行计算，预测后勤人员什么时候检查或者更换零部件。另外飞机和坦克等装弹是耗时又危险的工作，如果采用智能机器人，装卸效率会大幅提高。
（3）网络对攻战。现在是信息化时代，攻破了敌方的信息系统，侦察系统会瘫痪，武器的控制权也会丧失，基本也就打败了敌方，所以军事网络需要有强大的安全保障，人工智能也有望成为提升军事网络安全的核心技术。利用具有人工智能的网络安全工具，可检测更广泛的网络黑客活动，可以更加有效地抵御黑客攻击。
（4）信息伪造和深度假冒。利用人工智能，可以对视频、图像和音频进行修改和伪造，成为逼真的“假情报”，误导敌方人员，这是近几年很热门的技术。人工智能技术还可以生成假新闻报道和各种公共信息。
（5）智能指挥。有些国家的军方正在利用人工智能，分析战场情况，应用在自己的指挥上，有些国家的空军也在指挥方面建立了人工智能系统，未来的人工智能将融合多区域、多行业的传感器数据，为指挥决策提供依据。
（6）自动驾驶。越来越多的军队将人工智能融入到半自动和自动驾驶设备中，包括无人机、无人车辆和无人舰艇等。人工智能在这些领域的应用与民用技术是互通的，即通过人工智能，获取各种传感器或者摄像信息，在各种环境中，机器都能够自动驾驶设备，且严守规则，不会疲倦，有些方面会比人类做得更好。
（7）自动武器系统。利用雷达、传感器和摄像等，人工智能可以自动识别目标，无需人工干预，自动指挥武器装备打击敌方目标。目前，该系统还没有研发成功，另外，把生杀大权完全交给机器，也让人类不放心。不过，武器智能瞄准系统，确实发展迅速，在坦克、火炮等装备上应用很广，精确度远高于人力。从伊朗核专家被暗杀一事可知，特工通过卫星等远程控制手段，指挥无人机枪自动瞄准，只需下达开火命令，精准度非常高。
民用市场
第二次世界大战中，飞机和坦克大量应用在战场，战争结束后，飞机厂商开始以民用市场为重点，很多坦克制造商转身或者恢复为汽车厂商，所以，领先的军事技术，有时在民用市场也会有广阔的应用，我们也希望这些技术多用于民用。
普华永道统计分析，技术日趋成熟以及需求的井喷，2020年人工智能全球总市场总额达到2万亿美元，未来几年市场将以高速率增长，到2030年总额会达15.7万亿美元。
2014—2019年全球人工智能获得了投资人的高度青睐，融资金额逐年增长。
近年来，全球人工智能产业发展迅速，特别是北美洲、亚洲、欧洲地区快速增长。数据统计，截至2019年底，在北美地区，有2472家企业开展人工智能相关的业务。在亚洲地区，大约有1667家从事人工智能。欧洲地区约有1149家企业涉及人工智能，有些企业已经成为独角兽。
市场机构CB Insights数据统计，2014—2019年全球人工智能获得了投资人的高度青睐，融资金额逐年增长，2019年达到了新高，金额为265.8亿美元，融资次数在两千次以上。
中国在政策引导下，大量资本投入该行业，人工智能产业欣欣向荣。中国信通院统计显示，2015年到2018年，我国人工智能产业复合平均增长率约54.6%，高于世界36%的平均水平，2019年我国人工智能产业规模约为554亿元左右。
重要应用
12月5日，在2020年中国信息通信大会开幕式上，中国科学院院士郑志明作报告时指出，人工智能是信息技术发展的必然结果，人工智能是高科技实力的体现，也是国际科技竞争的制高点，在经济、教育、金融等各个行业都有应用，在生产、制造和零售等各个环节，都有技术落地，人工智能遍布的应用场景越来越多。
专家和科技媒体一般认为，以下几个方面是人工智能比较重要的应用。
一、智能视觉
郑志明院士表示，目前人工智能在图像和语音识别方面起了重要作用，这两方面的应用也最广，如果人工智能要扩展到其他领域，核心技术要进行升级。
图像识别,是机器通过学习，对图像进行处理和分析，以识别和理解各种图像的内容，过程包括预处理、切割图像、获取特征和匹配程度。
人脸识别
器官识别，近几年比较流行的是人脸识别、手掌识别等，是基于人的器官特征进行身份识别的技术。用摄像机或红外线等采集含有器官的图像,然后通过人工智能进行识别。
二、智能驾驶
智能驾驶，也称为无人驾驶、自动驾驶，前瞻产业研究院数据预测，到2025年，有望带动一个2000亿至1.9万亿美元区间的庞大市场。2035年，无人驾驶汽车技术趋向成熟，消费者的购买能力有望达到1180万辆，市场需求会一直保持旺盛，2025—2035年复合增长率大概48.35%。
除了著名的互联网巨头大力发展智能驾驶以外,近年来国内新成立的无人驾驶创业公司还有多家。《汽车商业评论》的数据显示，截止到2019年12月，全球共有57家涉及无人驾驶的企业获得投资，中国的企业有27家，数量最多。
郑志明院士表示，目前普及无人驾驶有难度，涉及的环境因素又多又复杂，还要考虑到边缘无界限，获取的信息可能存在残缺，响应又必须及时，这些都是复杂事件，要在研究范式上进行重大变革，才能利用人工智能把无人驾驶的问题解决好。
三、智能医疗
智能医疗被业界一致看好，是人工智能领域中发展潜力最大的板块,人口老龄化是我国必须面临的问题,退休老人的数量逐年增多，智能医疗可以为养老提供更加高效的医疗服务。《智慧健康养老产业发展行动计划》指出,到2020年，在全国范围内基本形成智慧健康养老产业链，为老年人提供更加多元的服务,智能医疗的发展迎来了加速期。
来源：东方财经杂志（ID：dfcj-bj）
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